Почему стоит учиться на Data Analysta, в этой статье мы вам расскажем об этом.
В этой статье мы рассмотрим, кто такой аналитик данных, чем они занимаются, где они могут работать и как стать экспертом в этой области.
- Чем занимаются Data Analyst, давайте разберемся!
Аналитики данных обрабатывают и анализируют данные и извлекают из них ценную информацию. Их работа заключается в обработке данных и обработке отчетов, чтобы помочь компаниям понять, как работают процессы, продукты и маркетинговые стратегии.
Сбор и обработка данных: анализ данных часто начинается
обработка и очистка данных:
Анализ данных: запрос статистики
Обзор данных: анальные результаты
сформировать мнение: о
прогнозировании: в некоторых случаях
- Где работают аналитики данных?
Аналитика данных востребована во многих отраслях и организациях, поскольку она играет ключевую роль в интеллектуальных решениях и стратегическом планировании. Их сферы деятельности следующие
Ключевые области, в которых работают аналитики данных:
Корпоративный сектор: в крупных аналитических компаниях.
Технологии и стартапы: например, технологии в области
маркетинговых и рекламных технологий: в агентствах,
финансовых компаниях и банках :
Здравоохранение: в медицине
государственные и исследовательские институты: аналитики данных
Электронная Коммерция: В Онлайн-Торговле
- Какие навыки и инструменты вам нужны для анализа данных?
Чтобы быть успешным пиарщиком
Ключевые компетенции аналитиков данных:
Знание статистики: понимание
Работа с данными: навыки
Программирование: знание широко используемого языка Python или R
Предварительный просмотр данных: таблица возможностей, * * Power BIPower BI, Matplotlib или * * ggpggplot.
Работа с инструментами ETL: знания
Машинное обучение: для некоторых
- Где я могу научиться анализу данных?
Многие университеты разрабатывают программы в области статистики,
* * математики. Математический анализ, * * информационные технологии информационные технологии и экономика.
- Онлайн-курсы и сертификаты:
В последние годы онлайн-платформы, такие как Coursera, edX, Udacity, DataCamp и Kaggle, стали очень популярными.
Курсы визуализации данных SQL, Python и * * по Mkodecademy, freeCodeCamp и Udemy.
- Интенсивные тренинги и программы:
Учебный лагерь по науке о данных (например, * * общая сборка, общая сборка или * * универсал)
- Перспективы карьерного роста для аналитиков данных.
Младший Аналитик-Начальный Уровень,
Старшие аналитики — это опытные специалисты
А еще более подробно вы можете ознакомиться кто такой Data Analyst можете здесь
https://practicum.yandex.ru/blog/professiya-analitik-dannyh/
